--- url: /ki-systeme/mucgpt.md description: >- MUCGPT ist das KI-Werkzeug für die Stadtverwaltung München, das Mitarbeiter*innen sicher und konform die Arbeit mit generativen KI-Modellen ermöglicht. --- [mdi-arrow-left Zurück zur Übersicht](/ki-systeme/index.md) # MUCGPT MUCGPT ist das KI-Werkzeug für die Stadtverwaltung München, das Mitarbeiter\*innen sicher und konform die Arbeit mit generativen KI-Modellen ermöglicht. *** Diese Dokumentation fasst die wichtigsten Funktionen und Limitierungen von MUCGPT zusammen. MUCGPT ist Open Source, kann als Container betrieben werden und lässt sich an beliebige OpenAI‑kompatible KI-Modellanbieter anbinden. ![Startseite von MUCGPT mit Schnellzugriff auf Assistenten, zuletzt genutzte Chats und Tutorials](/img/mucgpt/startpage.png) ## Einführung und Kontext MUCGPT ist eine Assistenz‑zuerst‑Plattform für die Arbeit mit großen Sprachmodellen. Chats sind der Ort, an dem gearbeitet wird; Assistenten bringen Struktur, damit wiederkehrende Aufgaben schneller und zuverlässiger erledigt werden können. Die Historie bleibt lokal im Browser (IndexedDB), vergangene Gespräche können fortgesetzt und favorisiert werden. ## Funktionen MUCGPT unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen rund um Textbearbeitung, Ideation und Zusammenarbeit. Die wichtigsten Bereiche im Überblick: ### Chat ![Chatansicht mit Unterhaltung und Einstellmöglichkeiten](/img/mucgpt/chatscreen.png) Der Chat bietet einen klaren Arbeitsbereich zur Interaktion mit dem Sprachmodell. * System‑Anweisung und Temperatur lassen sich konfigurieren, um Tonalität und Kreativität zu steuern. * Mehrstufige Konversationen werden unterstützt; der Verlauf bleibt lokal im Browser. ### Assistenten erstellen ![Assistenten‑Erstellung mit Konfiguration von Verhalten, Vorgaben und Startprompts](/img/mucgpt/assistant_creator.png) Assistenten kodifizieren wiederkehrende Arbeitsweisen: Instruktionen, Ton, Randbedingungen und Modelleinstellungen. Optional können Startprompts, Folgeaktionen und Tools hinterlegt werden. Private Assistenten bleiben privat; Sie entscheiden, wann Sie teilen. ### Assistenten teilen ![Dialog zum Teilen von Assistenten mit Teams oder Bereichen](/img/mucgpt/share_assistants.png) Assistenten können mit ausgewählten Teams oder breiter veröffentlicht werden. Eigentümerschaft, Gültigkeitsbereich und Konfiguration sind transparent, damit Kolleg\*innen verstehen, was ein Assistent leistet. ### Erweiterbare Tools ![Übersicht verfügbarer Tools](/img/mucgpt/tools.png) Assistenten können eingebaute und erweiterbare Tools nutzen, zum Beispiel: * Zusammenfassen: Lange Texte kondensieren. * Brainstorming: Mindmaps generieren und exportieren. * Leichte Sprache: Komplexe Texte vereinfachen. Die Plattform ist so ausgelegt, dass weitere Tools je nach Bedarf ergänzt werden können. ### Startseite ![Startseite mit Assistenten im Fokus](/img/mucgpt/startpage.png) Die neue Startseite fokussiert sich auf Assistenten und bietet einen schnellen Einstieg in den Chat. ### Modellauswahl ![Auswahl verfügbarer Modelle und Kreativitätsstufen](/img/mucgpt/models.png) Verfügbare Modelle können ausgewählt und die Kreativität passend zur Aufgabe eingestellt werden. Die Auswahl ist für Nutzer\*innen transparent. ### Tutorials ![Angeleitete Beispiele und Tipps](/img/mucgpt/tutorials.png) Geführte Beispiele und Tipps helfen beim schnellen Einstieg und fördern gute Nutzungsmuster. ### Dark Mode und Internationalisierung ![Dark Mode und i18n in der Oberfläche](/img/mucgpt/darkmode_i18n.png) Barrierearme Oberfläche mit Dark Mode und Unterstützung für mehrere Sprachen. ### Allgemeine Ausgabeformate Generierte Inhalte werden korrekt dargestellt, unter anderem: * Markdown * PLAIN HTML * Mermaid‑Diagramme in Markdown‑Codeblöcken * Mathematische Formeln (LaTeX, `$$ ... $$`) ## KI-Modelle MUCGPT greift auf große Sprachmodelle zu. Diese wurden nicht mit städtischen Daten trainiert und besitzen daher nur öffentliches/allgemeines Wissen. Welche Modelle zur Auswahl stehen, wird zentral konfiguriert; grundsätzlich können beliebige OpenAI‑kompatible Modelle angebunden werden. Aktuelle Modelle umfassen u.a.: * die GPT-4.1 Modellfamilie von OpenAI * Mistral-Large-3 von Mistral AI ## Risiken und Limitierungen Obwohl die MUCGPT viele Vorteile bietet, gibt es auch einige Risiken und Limitierungen: * **Bias in den Daten**: Die KI-Modelle können Vorurteile aus den Trainingsdaten übernehmen. * **Sprachliche Beschränkungen**: Die Qualität der Antworten kann je nach Sprache, ausgewähltem Sprachmodell und Formulierung der Anfrage variieren. * **Datenschutz**: Es dürfen keine personenbezogenen Daten eingegeben werden, solange Cloud‑Modelle eingesetzt werden. Interne Daten sind erlaubt. * **Entscheidungsfindung**: MUCGPT darf nicht für abschließende Entscheidungen verwendet werden, die gegenüber Personen rechtliche Wirkung entfalten oder sie in ähnlicher Weise erheblich beeinträchtigen (Art. 22 Abs. 1 DSGVO). Derartige Entscheidungen müssen stets von Menschen getroffen werden. ## Technische Architektur MUCGPT folgt einer schlanken Microservices‑Architektur: * Frontend (React) als Benutzeroberfläche * API‑Gateway als Eintrittspunkt mit Authentifizierung (SSO via Keycloak) * Core‑Service (FastAPI + LangGraph) für LLM‑Orchestrierung und Tools * Assistant‑Service (FastAPI + PostgreSQL) für Assistenten‑Konfiguration und Freigaben * Optional: Langfuse für Observability, Kreuzberg als Parser für Dokumente ![Architekturübersicht von MUCGPT](/img/mucgpt/architecture.png){.light-only} ![Architekturübersicht von MUCGPT (Dark)](/img/mucgpt/architecture-dark.png){.dark-only} Weiterführende Details: Architekturüberblick im MUCGPT‑Repository *** [mdi-arrow-left Zurück zur Übersicht](/ki-systeme/index.md)